文献解读丨治疗前预后营养指数对非小细胞肺癌患者一线免疫治疗后生存率的影响
本文撰稿:宝莹娜
文献原文:Oku Y,Toyokawa G,Wakasu S,et al.Impact of the pretreatment prognostic nutritional index on the survival after first-line immunotherapy in non-small-cell lung cancer patients.Cancer Med.2023;12(13):14327-14336.doi:10.1002/cam4.6110
研究背景
免疫疗法已经成为非小细胞肺癌(NSCLC)患者的标准护理。虽然一些生物标志物,如程序性细胞死亡-1(PD-1),已显示可用于选择可能受益于免疫检查点抑制剂(ICIs)的患者,但也应当研究更有用和可靠的生物标志物。预后营养指数(PNI)来源于血清白蛋白水平和外周淋巴细胞计数,是宿主免疫和营养状况的标志。尽管几个小组报道了它在接受单一ICI治疗的NSCLC患者中的预后作用,目前还没有报道证明其在一线ICI联合或不联合化疗中的作用。
材料与方法
218名非小细胞肺癌患者被纳入在当前的研究中,并接受单独的帕博利珠单抗或化学免疫疗法作为一线治疗。预处理PNI的临界值设定为42.17。
结果
01患者特征及其与PNI病的关系
在218例患者中,123例(56.4%)具有高PNI(≥42.17),而95例(43.6%)的PNI较低(<42.17)。
注:以时间依赖性的受试者特性曲线来确定预后营养指数的分界点(PNI)
02根据治疗前PNI预测PFS和OS
观察到PNI分别与无进展生存期(PFS;风险比<hr/>=0.67,95%可信区间[CI]:0.51–0.88,p=0.0021)和总生存期(OS;HR=0.46,95%CI:0.32–0.67,p<0.0001)显著相关。
注:根据治疗前PNI的节点,218名接受一线培布单抗单药治疗或化学免疫治疗的非小细胞肺癌患者的(B)无进展生存期和(C)总生存期的Kaplan-Meier曲线;AUC,曲线下面积;CI,置信区间;HR,危害比;MST,中位存活时间;PNI,预后营养指数。
03一线帕博利珠单抗单一疗法和化学免疫疗法的预后因素
多变量分析表明,对于ECOG PS较差和PNI较低的患者,PS(p=0.0015)和PNI值(p=0.0011)显著影响PFS,HR分别为3.53(95%可信区间[CI]:1.89-6.02)和1.73(95%CI:1.24-2.39)。关于OS,ECOG PS(p=0.0007)和PNI(p<0.0001)是多变量分析中的独立预测因子;ECOG PS为2的HR分别为3.38(95%CI:1.75–5.96)和低PNI的HR分别为2.17(95%CI:1.50–3.16)。
缩写:BMI,体重指数;Chemo,化疗;Current,目前吸烟者;ECOG,东部合作肿瘤小组;ex,前吸烟者;ICI,免疫检查点抑制剂;irAEs,免疫相关不良事件;Non-Sq,非鳞状细胞癌;PD-L1,程序性细胞死亡-配体1;PNI,预后营养指数;PS,性能状态;Sq,鳞状细胞癌;TPS,肿瘤比例分数。a大于42.17的值。b值小于42.17。c.有数据可查的案件;吸烟(N=217),ECOG PS(N=214),组织学(N=216)和PD-L1(22C3)TPS(N=206)。
04根据PNI预测开始单独使用彭布罗利珠单抗或联合免疫治疗后的PFS和OS
多变量分析确定治疗前PNI是PFS(p=0.0011)和OS(p<0.0001)的独立预测因素,并且在接受单独的帕博利珠单抗或化学免疫疗法的患者中,治疗前PNI仍然是OS的独立预后因素(p分别=0.0270和0.0006)。
05缓解率与临床病理特征的关系
通过以下方式评估患者的应答率与预处理PNI之间的相关性治疗类型。在197名有应答数据的患者中,80名接受了培布罗珠单抗单药治疗,117名接受了化学免疫治疗。前者包括42例(52.5%)ORR患者和38例(47.5%)疾病稳定(SD)或PD患者。后者包括70例(59.8%)ORR患者和47例(40.2%)SD或PD患者。显示高PNI组的ORR高于单一疗法组的稳定或进行性疾病频率的趋势不显著。
结论和点评
PNI可能有助于临床医生在使用一线ICI治疗时正确识别具有较好治疗效果的患者。
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